Smart ambient sound analysis via structured statistical modeling
In this paper, we introduce a novel framework called SASA (Smart Ambient Sound Analyser) to support different ambient audio mining tasks (e.g., audio classification and location estimation). To gain comprehensive ambient sound modelling, SASA extracts a variety of acoustic features from different so...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | SHEN, Jialie, NIE, Liqiang, CHUA, Tat Seng |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/3543 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/4544/viewcontent/SmartAmbientSoundAnalysis_2016_MMM.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Developing Ambient Intelligence
بواسطة: Maña, Antonio, وآخرون
منشور في: (2017) -
Constructing Ambient Intelligence
بواسطة: Max Mühlhäuser, Alois Ferscha, Erwin Aitenbichler.
منشور في: (2017) -
Interactive theatre via mixed reality and Ambient Intelligence
بواسطة: Vasilakos, A.V., وآخرون
منشور في: (2014) -
A framework for adaptive and empathic response system in an ambient intelligent space
بواسطة: Oblena, Rhia T.
منشور في: (2010) -
Development of a shallow water ambient noise database
بواسطة: Pieng, T.S., وآخرون
منشور في: (2014)