Improving neural network verification through spurious region guided refinement
We propose a spurious region guided refinement approach for robustness verification of deep neural networks. Our method starts with applying the DeepPoly abstract domain to analyze the network. If the robustness property cannot be verified, the result is inconclusive. Due to the over-approximation,...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | YANG, Pengfei, LI, Renjue, LI, Jianlin, HUANG, Cheng Chao, WANG, Jingyi, SUN, Jun, XUE, Bai, ZHANG, Lijun |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/6057 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/7060/viewcontent/Yang2021_Chapter_ImprovingNeuralNetworkVerifica.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
On making TCP robust against spurious retransmissions
بواسطة: Zhu, Y.J., وآخرون
منشور في: (2013) -
Could regression of stationary series be spurious?
بواسطة: Wong, Wing-Keung, وآخرون
منشور في: (2024) -
Deterministic seasonal models and spurious regressions
بواسطة: Abeysinghe, T.
منشور في: (2011) -
HAR testing for spurious regression in trend
بواسطة: PHILLIPS, Peter C. B., وآخرون
منشور في: (2019) -
DeepRefiner: Multi-layer Android malware detection system applying deep neural networks
بواسطة: KE, Xu, وآخرون
منشور في: (2018)