Diffusion-based negative sampling on graphs for link prediction
Link prediction is a fundamental task for graph analysis with important applications on the Web, such as social network analysis and recommendation systems, etc. Modern graph link prediction methods often employ a contrastive approach to learn robust node representations, where negative sampling is...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | FANG, Yuan |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8709 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9712/viewcontent/DMNS__WWW24_Camera_Ready___1_.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Reinforced negative sampling over knowledge graph for recommendation
بواسطة: WANG, Xiang, وآخرون
منشور في: (2020) -
Topic-aware heterogeneous graph neural network for link prediction
بواسطة: XU, Siyong, وآخرون
منشور في: (2021) -
Link prediction on latent heterogeneous graphs
بواسطة: NGUYEN, Trung Kien, وآخرون
منشور في: (2023) -
Contrastive general graph matching with adaptive augmentation sampling
بواسطة: BO, Jianyuan, وآخرون
منشور في: (2024) -
Heterogeneous graph transformer with poly-tokenization
بواسطة: LU, Zhiyuan, وآخرون
منشور في: (2024)