Optimal inference for spot regressions
Betas from return regressions are commonly used to measure systematic financial market risks. "Good" beta measurements are essential for a range of empirical inquiries in finance and macroeconomics. We introduce a novel econometric framework for the nonparametric estimation of time-varying...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | BOLLERSLEV, Tim, LI, Jia, REN, Yuexuan |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2645 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3644/viewcontent/OptimalInferenceSpotRegressions_sv.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Optimal nonparametric range-based volatility estimation
بواسطة: BOLLERSLEV, Tim, وآخرون
منشور في: (2024) -
Adaptive estimation of continuous-time regression models using high-frequency data
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2017) -
Variation and efficiency of high-frequency betas
بواسطة: ZHANG, Congshan, وآخرون
منشور في: (2022) -
Fixed-k inference for volatility
بواسطة: BOLLERSLEV, Tim, وآخرون
منشور في: (2021) -
Occupation density estimation for noisy high-frequency data
بواسطة: ZHANG, Congshan, وآخرون
منشور في: (2022)