3D Reconstruction and camera pose from video sequence using multi-dimensional descent
This paper aims to propose a novel and simple method for estimating 3D-point reconstruction and camera motion. Given a video sequence of a target object with a few feature-points tracked, the points' 3D-coordinates can be reconstructed along with the estimation of the camera's position and...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chouvatut,V., Madarasmi,S., Tüceryan,M. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer Verlag
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=77951128832&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/38579 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Face reconstruction and camera pose using Multi-dimensional descent
بواسطة: Chouvatut,V., وآخرون
منشور في: (2015) -
3D face and motion estimation from sparse points using adaptive bracketed minimization
بواسطة: Chouvatut,V., وآخرون
منشور في: (2015) -
Field Test Validations of Vision-based Multi-camera Multi-drone Tracking and 3D Localizing with Concurrent Camera Pose Estimation
بواسطة: Sie, NJ, وآخرون
منشور في: (2022) -
Colorimetric analyzer based on mobile phone camera for determination of available phosphorus in soil
بواسطة: Moonrungsee,N., وآخرون
منشور في: (2015) -
Unsupervised 3D pose transfer with cross consistency and dual reconstruction
بواسطة: Song, Chaoyue, وآخرون
منشور في: (2023)