Prediction of the disulphide bonding state of cysteines in proteins using Conditional Random Fields
The formation of disulphide bonds between cysteines plays a major role in protein folding, structure, function and evolution. Many computational approaches have been used to predict the disulphide bonding state of cysteines. In our work, we developed a novel method based on Conditional Random Fields...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Shoombuatong W., Traisathit P., Prasitwattanaseree S., Tayapiwatana C., Cutler R., Chaijaruwanich J. |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2017
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=79960970337&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/43037 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Prediction of the disulphide bonding state of cysteines in proteins using Conditional Random Fields
بواسطة: Watshara Shoombuatong, وآخرون
منشور في: (2018) -
RNA secondary structure prediction using conditional random fields model
بواسطة: Sitthichoke Subpaiboonkit, وآخرون
منشور في: (2018) -
RNA secondary structure prediction using conditional random fields model
بواسطة: Sitthichoke Subpaiboonkit, وآخرون
منشور في: (2018) -
Bioinformatic studies of small disulphide-rich proteins (SDPs)
بواسطة: KONG LESHENG
منشور في: (2010) -
Better punctuation prediction with dynamic conditional random fields
بواسطة: Lu, W., وآخرون
منشور في: (2013)