Efficient geometric and uniform design strategies for sigmoidal regression models
This paper provides practical guidelines for choosing efficient geometric and uniform designs for the logistic class of dose-response bioassay model functions in both the homoskedastic Gaussian and Binomial settings. The efficiencies of the designs provided here are typically above 90%, and since th...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Timothy E. O'Brien, Suree Chooprateep, Nontiya Homkham |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=67650136138&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/59519 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Efficient geometric and uniform design strategies for sigmoidal regression models
بواسطة: Timothy E. O'Brien, وآخرون
منشور في: (2018) -
Efficient geometric and uniform design strategies for sigmoidal regression models
بواسطة: O'Brien T.E., وآخرون
منشور في: (2014) -
Optimal design strategies for relative potency using the two-parameter log-logistic model
بواسطة: Pattaraporn Tusto, وآخرون
منشور في: (2018) -
Significance test for linear regression: how to test without P-values?
بواسطة: Paravee Maneejuk, وآخرون
منشور في: (2020) -
Modeling dengue virus infection patients for each severity of denguedisease in Thailand
بواسطة: Montip Tiensuwan, وآخرون
منشور في: (2018)