Computation of Entropy of Most Likelihood State Sequence Obtained from Non Homogeneous Fuzzy Hidden Markov Chain
The entropy of a possibilistic variable provides a measure of its uncertainty. An algorithm is proposed for computing the entropy of the most likelihood state sequence obtained from the Viterbi algorithm for Non Homogeneous Fuzzy Hidden Markov Chain (NHFHMC) which is a bivariate discrete process, wh...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Science Faculty of Chiang Mai University
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://it.science.cmu.ac.th/ejournal/dl.php?journal_id=6257 http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/66173 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|