MODEL REGRESI HETEROSKEDASTIK BERBASIS GAUSSIAN PROCESS DAN ESTIMASI DARI NILAI TETANGGA TERDEKAT
Dalam mengeksplorasi desain menggunakan eksperimen laboratorium/simulator stokastik, penggunaan surrogate model deterministik seringkali tidak cukup karena ketidakmampuannya untuk mempertimbangkan pengaruh noise pada observasi yang didapatkan. Gaussian process adalah salah satu contoh surrogate m...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | Theses |
| اللغة: | Indonesia |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/52032 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|