MODEL REGRESI HETEROSKEDASTIK BERBASIS GAUSSIAN PROCESS DAN ESTIMASI DARI NILAI TETANGGA TERDEKAT
Dalam mengeksplorasi desain menggunakan eksperimen laboratorium/simulator stokastik, penggunaan surrogate model deterministik seringkali tidak cukup karena ketidakmampuannya untuk mempertimbangkan pengaruh noise pada observasi yang didapatkan. Gaussian process adalah salah satu contoh surrogate m...
Saved in:
Main Author: | Daffa Robani, Muhammad |
---|---|
Format: | Theses |
Language: | Indonesia |
Subjects: | |
Online Access: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/52032 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Institut Teknologi Bandung |
Language: | Indonesia |
Similar Items
-
KRIGING-BASED INFILL CRITERIA FOR EXPENSIVE OPTIMIZATION IN AEROSPACE PROBLEMS
by: Daffa Robani, Muhammad -
PENETAPAN NILAI AMBANG BATAS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN BERBASISKAN DATA GEOSPASIAL
by: Permata Sari, Kania -
ESTIMASI POTENSI RISIKO BENCANA TERHADAP NILAI TANAH DAN BANGUNAN BERDASARKAN ANALISIS PERSIL DI SESAR LEMBANG
by: Jonathan -
ANALISIS PERBANDINGAN PENDEKATAN GEOSTATISTIKA TIPE CIRCULAR, SPHERICAL, TETRASPHERICAL, DAN PENTASPHERICAL UNTUK ESTIMASI NILAI TANAH DI KOTA BANDUNG
by: Shafly Yudhistira, Esa -
TIDAL CURRENT PREDICTION BY USING GAUSSIAN PROCESS REGRESSION
by: William Rogers, Ben