Áp dụng bộ lọc Kalman để nâng cao độ chính xác đo GPS động

Bài báo thảo luận về ứng dụng bộ lọc Kalman cho những chuyển động ngẫu nhiên theo thời gian của vị trí điểm thu GPS. Chuyển động của máy thu GPS là một mô hình trạng thái không gian với thời gian biến động. Mô hình trạng thái không gian thường được biểu diễn bởi phương trình vi phân tuyến tính kèm...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Đinh, Xuân Vinh
Format: Article
Language:Vietnamese
Published: H. : ĐHQGHN 2018
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/62975
https://doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.4241
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: Vietnamese
id oai:112.137.131.14:VNU_123-62975
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-629752018-10-16T02:46:35Z Áp dụng bộ lọc Kalman để nâng cao độ chính xác đo GPS động Đinh, Xuân Vinh Lọc Kalman GPS động Bài báo thảo luận về ứng dụng bộ lọc Kalman cho những chuyển động ngẫu nhiên theo thời gian của vị trí điểm thu GPS. Chuyển động của máy thu GPS là một mô hình trạng thái không gian với thời gian biến động. Mô hình trạng thái không gian thường được biểu diễn bởi phương trình vi phân tuyến tính kèm nhiễu trắng. Khi trạng thái không gian biến động theo thời gian, nó được biểu diễn bởi các phương trình Riccati, tức là các phương trình vi phân phi tuyến. Nghiên cứu này đề xuất bộ lọc Kalman mở rộng các tham số phù hợp với điều kiện đo đạc thành lập bản đồ tỷ lệ lớn tại Việt Nam hiện nay. Tọa độ điểm thu GPS di động theo thời gian được so sánh với giá trị tọa độ trong một ca đo tĩnh trước đó với độ chính xác cao, khẳng định bộ lọc Kalman mở rộng các tham số phù hợp có thể ước lượng tối ưu vị trí điểm GPS di động. Từ đó giảm chi phí đầu tư và tăng hiệu quả sử dụng thiết bị thu GPS thông dụng. 2018-10-16T02:46:35Z 2018-10-16T02:46:35Z 2018 Article Đinh, X.V. (2018). Áp dụng bộ lọc Kalman để nâng cao độ chính xác đo GPS động. Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, 34(2), 74-85. 2588-1094 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/62975 https://doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.4241 vi Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất và Môi trường; application/pdf H. : ĐHQGHN
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
language Vietnamese
topic Lọc Kalman
GPS động
spellingShingle Lọc Kalman
GPS động
Đinh, Xuân Vinh
Áp dụng bộ lọc Kalman để nâng cao độ chính xác đo GPS động
description Bài báo thảo luận về ứng dụng bộ lọc Kalman cho những chuyển động ngẫu nhiên theo thời gian của vị trí điểm thu GPS. Chuyển động của máy thu GPS là một mô hình trạng thái không gian với thời gian biến động. Mô hình trạng thái không gian thường được biểu diễn bởi phương trình vi phân tuyến tính kèm nhiễu trắng. Khi trạng thái không gian biến động theo thời gian, nó được biểu diễn bởi các phương trình Riccati, tức là các phương trình vi phân phi tuyến. Nghiên cứu này đề xuất bộ lọc Kalman mở rộng các tham số phù hợp với điều kiện đo đạc thành lập bản đồ tỷ lệ lớn tại Việt Nam hiện nay. Tọa độ điểm thu GPS di động theo thời gian được so sánh với giá trị tọa độ trong một ca đo tĩnh trước đó với độ chính xác cao, khẳng định bộ lọc Kalman mở rộng các tham số phù hợp có thể ước lượng tối ưu vị trí điểm GPS di động. Từ đó giảm chi phí đầu tư và tăng hiệu quả sử dụng thiết bị thu GPS thông dụng.
format Article
author Đinh, Xuân Vinh
author_facet Đinh, Xuân Vinh
author_sort Đinh, Xuân Vinh
title Áp dụng bộ lọc Kalman để nâng cao độ chính xác đo GPS động
title_short Áp dụng bộ lọc Kalman để nâng cao độ chính xác đo GPS động
title_full Áp dụng bộ lọc Kalman để nâng cao độ chính xác đo GPS động
title_fullStr Áp dụng bộ lọc Kalman để nâng cao độ chính xác đo GPS động
title_full_unstemmed Áp dụng bộ lọc Kalman để nâng cao độ chính xác đo GPS động
title_sort áp dụng bộ lọc kalman để nâng cao độ chính xác đo gps động
publisher H. : ĐHQGHN
publishDate 2018
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/62975
https://doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.4241
_version_ 1680965896965718016