Improving inertial navigation systems with pedestrian locomotion classifiers
Researches on inertial navigation systems (INS) have formulated complex step detection algorithms and stride length estimations. But for current systems to work, INSs have to correctly identify negative pedestrian locomotion. Negative pedestrian locomotion are movements that a user can naturally mak...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ngo, Courtney Anne M., See, Solomon L., Legaspi, Roberto S. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/3512 https://animorepository.dlsu.edu.ph/context/faculty_research/article/4514/type/native/viewcontent/0005242802020208.html |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Using machine learning to detect pedestrian locomotion from sensor-based data
بواسطة: Ngo, Courtney Anne M., وآخرون
منشور في: (2014) -
Real-time precision pedestrian navigation solution using Inertial Navigation System and Global Positioning System
بواسطة: Yoon, Yong-Jin, وآخرون
منشور في: (2015) -
Inferring smartphone keypress via smartwatch inertial sensing
بواسطة: SEN, Sougata, وآخرون
منشور في: (2017) -
Vehicle-pedestrian classification with road context recognition using convolutional neural networks
بواسطة: Billones, Robert Kerwin C., وآخرون
منشور في: (2019) -
PC-based real-time vehicle tracking using GPS-aided inertial navigation system
بواسطة: Boquiren, Emmanuel Ray N., وآخرون
منشور في: (2008)