EMD-based entropy features for micro-doppler mini-UAV classification
In this paper, we first investigate into six popular entropies extracted from a set of intrinsic mode functions (IMFs) as a feature pattern for radar-based mini-size unmanned aerial vehicles (mini-UAV) classification. The six entropies include Shannon entropy, spectral entropy, log energy entropy, a...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ma, Xinyue, Oh, Beom-Seok, Sun, Lei, Toh, Kar-Ann, Lin, Zhiping |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/144627 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Augmented EMD for complex-valued univariate signals
بواسطة: Oh, Beom-Seok, وآخرون
منشور في: (2020) -
Micro-doppler mini-UAV classification using empirical-mode decomposition features
بواسطة: Oh, Beom-Seok, وآخرون
منشور في: (2020) -
A comparative study among EMDs for micro-doppler UAV classification
بواسطة: Gu, Zhaoning
منشور في: (2017) -
A UAV classification system based on FMCW radar micro-Doppler signature analysis
بواسطة: Oh, Beom-Seok, وآخرون
منشور في: (2020) -
Driving Fatigue Classification Based on Fusion Entropy Analysis Combining EOG and EEG
بواسطة: Wang, H., وآخرون
منشور في: (2021)