Drivers’ behaviours detection with privacy protection using deep learning techniques
The aim of this project is to detect driver’s anomaly behaviour with privacy protection. In normal life, the driver may be distracted from other behaviours and may not focus on driving, which causes serious accidents. According to the research conducted by CDC safety division, distracted driving has...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Xing, Tong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Tay, Wee Peng |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/149893 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Machine learning based privacy mechanisms
بواسطة: Lim, Royce Jin Feng
منشور في: (2020) -
Deep learning-based object detection for autonomous vehicle under rainy conditions
بواسطة: Teh, Kelvin Kae Wen
منشور في: (2021) -
Real-time driver behavior detection system for smart vehicles
بواسطة: Yu, Yingchen
منشور في: (2015) -
Tactile identification of fruits using machine learning/deep learning
بواسطة: Kua, Jia Kang
منشور في: (2023) -
Deep learning based movie recommender system
بواسطة: Lu, Borui
منشور في: (2020)