Connecting single nucleotide polymorphisms to genes: disease association at the gene level
Interpreting Genome-Wide Association Studies (GWAS) at a gene level is an important step towards understanding the molecular processes that lead to disease. In order to incorporate prior biological knowledge such as pathways and protein interactions in the analysis of GWAS data it is necessary to de...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yu, Liyi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Jagath C Rajapakse |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156601 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Finding key genes of gene networks
بواسطة: Se, Ronald Xi Yang.
منشور في: (2012) -
Integration of heterogeneous data sources for identification of disease genes using computational techniques
بواسطة: Li, Yongjin
منشور في: (2011) -
Memetic algorithms for feature/gene selection
بواسطة: Zhu, Zexuan
منشور في: (2008) -
Gene and sample selection for cancer identification
بواسطة: Mundra Piyushkumar Arjunlal
منشور في: (2011) -
Knowledge discovery from Neuroblastoma gene expression data
بواسطة: Poh, Melvin Kok Leong.
منشور في: (2008)