Mismatch problem in deep-learning based speech enhancement
Speech enhancement aims to suppress background noise in noisy speech signals in order to improve speech perceptual quality and intelligibility. For tasks utilizing deep learning mechanisms, the training and testing data are usually assumed to have the same probability distribution. However, real-lif...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Hou, Nana |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chng Eng Siong |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/159197 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep learning for speech synthesis
بواسطة: Duan, Yue
منشور في: (2022) -
Deep learning architectures for speech recognition
بواسطة: Yong, Jia Jie
منشور في: (2018) -
Deep learning techniques for hate speech detection
بواسطة: Han, Angel Feng Yi
منشور في: (2023) -
Domain adversarial training for speech enhancement
بواسطة: Hou, Nana, وآخرون
منشور في: (2020) -
Deep learning techniques for hate speech detection
بواسطة: Lee, Yuan Cheng
منشور في: (2023)