Object counting using machine learning
In this thesis, to improve the accuracy of multi-modal crowd count estimation, a three-stream adaptive fusion network (TAFNet) and a scale-aware self-differential attention network (SDANet) are proposed. The proposed TAFNet is adopted to adaptively extract and fuse the optical information with therm...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tang, Haihan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lin Zhiping |
التنسيق: | Thesis-Master by Research |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/162531 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Deep learning for unmanned aerial vehicle-based object counting
بواسطة: Yuan, Ruizhi
منشور في: (2023) -
Object detection using machine learning techniques
بواسطة: Hu, Xiaoxiang
منشور في: (2018) -
Data and feature mixed ensemble based extreme learning machine for medical object detection and segmentation
بواسطة: Zhu, Wan Zheng
منشور في: (2015) -
Evaluations of learning algorithms for object detection
بواسطة: Yang, Zishuo
منشور في: (2023) -
Machine learning and simulation of GPR data
بواسطة: Tan, Jia Dian
منشور في: (2022)