Graph-based model on limited dataset: land cover semantic segmentation in remote sensing image analysis
Land cover semantic segmentation in remote sensing image analysis is essential for various applications. However, the success of deep learning models like convolutional neural networks (CNN) relies on large-scale datasets, which can be challenging to acquire. This project investigates the gene...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Seah, Lyndon |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ke Yiping, Kelly |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/165982 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
RGBD indoor semantic segmentation with segmentation transformer
بواسطة: Choong, Han Yi
منشور في: (2022) -
Remote sensing applications of machine learning processes: satellite imagery road extraction using few shot segmentation
بواسطة: Ong, Grace Hui Lee
منشور في: (2023) -
Semantic segmentation with less annotation efforts
بواسطة: Zhang, Tianyi
منشور في: (2020) -
4D point cloud semantic segmentation
بواسطة: Shi, Hanyu
منشور في: (2023) -
Deep generative model for remote sensing
بواسطة: Huang, Shiqi
منشور في: (2023)