Image denoising: who is best?
Image denoising is a critical task in image processing, particularly in applications where image quality is crucial. In this paper, we compared the performance of five denoising techniques: TV, NLM, BM3D, DnCNN and FFDNet, on grayscale images corrupted with additive white Gaussian noise (AWGN). The...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yeong, Wei Xian |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Qian Kemao |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/165995 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Image denoising: who is the best?
بواسطة: Toh, Sheng Rong
منشور في: (2022) -
Comparison of denoise algorithms to optimize hand vein pattern recognition
بواسطة: Surabhi Batra
منشور في: (2014) -
Crowd estimation in images
بواسطة: Tang, Leroy Zi Wei
منشور في: (2021) -
3D image reconstruction based on current stereo vision techniques
بواسطة: Chan, Favian Jun Wei
منشور في: (2022) -
Crowd estimation in images
بواسطة: Pui, Chin See
منشور في: (2023)