Multi-level OOD detection in image segmentation networks for safety in automotive applications
This research paper aims to study the efficacy of utilizing multi-layer outputs from semantic segmentation models for handling various types of out-of-distribution (OOD) samples. Specifically, our focus lies on the comparison between early and late layers to determine which layer proves more e...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Poh, Eugene Yang Quan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Arvind Easwaran |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175033 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Semantic image segmentation
بواسطة: Manikkath, Bharat
منشور في: (2024) -
Multi-level adversarial network for domain adaptive semantic segmentation
بواسطة: Huang, Jiaxing, وآخرون
منشور في: (2022) -
Residual pattern learning for pixel-wise out-of-distribution detection in semantic segmentation
بواسطة: LIU, Y, وآخرون
منشور في: (2023) -
Context-Based Visual Object Segmentation
بواسطة: XIA WEI
منشور في: (2014) -
A Bayesian hierarchical detection framework for parking space detection
بواسطة: Huang C.-C., وآخرون
منشور في: (2018)