Customized image synthesis using diffusion models
Recently, diffusion models have become a powerful mainstream method for image generation. Text-to-image diffusion models, in particular, have been widely used to convert a natural language description (e.g., ‘an orange cat’) to photorealistic images (e.g., a photo of an orange cat). These pre-tra...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Fu, Guanqiao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Liu Ziwei |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175199 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Coherent visual story generation using diffusion models
بواسطة: Jiang, Jiaxi
منشور في: (2024) -
Evolving storytelling: benchmarks and methods for new character customization with diffusion models
بواسطة: Wang, Xiyu, وآخرون
منشور في: (2024) -
Exploiting diffusion prior for real-world image super-resolution
بواسطة: Wang, Jianyi, وآخرون
منشور في: (2024) -
LaVie: high-quality video generation with cascaded latent diffusion models
بواسطة: Wang, Yaohui, وآخرون
منشور في: (2025) -
In-the-wild image quality assessment with diffusion priors
بواسطة: Fu, Honghao
منشور في: (2024)