Reinforcement learning based mobile robot self-navigation with static obstacle avoidance

In this project, we explore the application of reinforcement learning for enhancing mobile robot self-navigation capabilities, specifically focusing on the challenge of static obstacle avoidance. Utilizing the Gazebo simulation environment integrated with the Robot Operating System (ROS), we impleme...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Yang, Shaobo
مؤلفون آخرون: Jiang Xudong
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
TD3
ROS
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/176676
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English