A multisensory interaction framework for human-cyber–physical system based on graph convolutional networks
Human-Cyber-Physical Systems (HCPS), as an emerging paradigm centered around humans, provide a promising direction for the advancement of various domains, such as intelligent manufacturing and aerospace. In contrast to Cyber-Physical Systems (CPS), the development of HCPS emphasizes the expansion of...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Qi, Wenqian, Chen, Chun-Hsien, Niu, Tongzhi, Lyu, Shuhui, Sun, Shouqian |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Mechanical and Aerospace Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/180133 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Poisson kernel: avoiding self-smoothing in graph convolutional networks
بواسطة: Yang, Ziqing, وآخرون
منشور في: (2022) -
A multi-hierarchical aggregation-based graph convolutional network for industrial knowledge graph embedding towards cognitive intelligent manufacturing
بواسطة: Liu, Bufan, وآخرون
منشور في: (2024) -
When convolutional network meets temporal heterogeneous graphs: an effective community detection method
بواسطة: Zheng, Yaping, وآخرون
منشور في: (2023) -
Curvature-enhanced graph convolutional network for biomolecular interaction prediction
بواسطة: Shen, Cong, وآخرون
منشور في: (2024) -
Season Traveller: Multisensory Narration for Enhancing the Virtual Reality Experience
بواسطة: Ranasinghe, Nimesha, وآخرون
منشور في: (2020)