A CNN and diffusion based encoder-decoder model to extract fine-grained human vital waveforms from mmWave radar
Vital signs like electrocardiogram (ECG) waveforms, are critical for early disease monitoring and prevention, including the detection of cardiac abnormalities. Radio-frequency (RF) sensors like millimeter-wave (mmWave) radar, have emerged as significant tools for non-contact vital sign monitoring in...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zuo, Jia |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Xie Lihua |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/182152 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Adaptive macro spatial modulation for mmWave dense networks
بواسطة: Luo, Sheng, وآخرون
منشور في: (2021) -
Interpersonal distance tracking with mmWave radar and IMUs
بواسطة: Dai, Yimin, وآخرون
منشور في: (2023) -
Wideband matching circuit for mmWave series fed patch array antenna
بواسطة: Mohan, Manoj Prabhakar, وآخرون
منشور في: (2023) -
mmWave zero order resonant antenna with patch-like radiation fed by a Butler matrix for passive beamforming
بواسطة: Mohan, Manoj Prabhakar, وآخرون
منشور في: (2024) -
Nonlinear energy harvesting for millimeter wave networks with large-scale antennas
بواسطة: Tran, Tuong Xuan, وآخرون
منشور في: (2020)