Controller decision making using neural networks
Most industrial processes contain nonlinearities, making them difficult to control. To overcome this issue many authors have developed complex nonlinear algorithms and models, most of them being process dependant. However, creating local models to approximate the plant by linear regions is a suita...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Andres Prado Espinoza |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Mao Kezhi |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/41420 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multivariate control of robot using neural networks
بواسطة: Chen, Wei
منشور في: (2011) -
Robust control of nonlinear systems using neural networks
بواسطة: Zhang, Xiang
منشور في: (2008) -
Field-oriented control of induction motors using artificial neural networks
بواسطة: Miao, Hua Chun.
منشور في: (2009) -
Adaptive identification and control of nonlinear systems using generalized fuzzy neural network
بواسطة: Gao, Yang.
منشور في: (2008) -
Permanent magnet servo control systems using artificial neural network
بواسطة: Tan, Jian An
منشور في: (2023)