Distance learning between image and class for object recognition
Object recognition is an active research topic in the computer vision community. Recently a novel Image-to-Class (I2C) distance has been proposed to handle this problem, which classifies images using a simple Naive-Bayes based nearest-neighbor (NBNN) classifier but provides surprisingly excellent pe...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wang, Zhengxiang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chia Liang Tien, Clement |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/54819 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Dimensionality reduction methods and image-to-class distance for face recognition and human gait recognition
بواسطة: Huang, Yi
منشور في: (2011) -
Distance metric learning for visual recognition
بواسطة: Hu, Junlin
منشور في: (2018) -
Point-based nonrigid registration : application to object recognition and medical image registration
بواسطة: Ahmad, Fahad Hameed
منشور في: (2012) -
Self-learning shape recognition in medical images
بواسطة: Ma, Jingting
منشور في: (2019) -
Logo recognition using the line segment Hausdorff distance
بواسطة: Chen, Jingying.
منشور في: (2008)