Human cognition inspired technique for estimation of 2D localization and pose parameters of baggage in uncluttered scenes
Object localization and its pose estimation in a scene is an extremely important research area in computer vision. In fact, it forms an important first step for performing further manipulation tasks. Several techniques have been proposed in the literature that strive to capture this information. Sha...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Sridhar Sriram |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Er Meng Joo |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/69978 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Uncluttered domain sub-similarity modeling for transfer regression
بواسطة: Wei, Pengfei, وآخرون
منشور في: (2020) -
Systematic approach to requirement and design engineering for a baggage handling system
بواسطة: Sridhar Gokul
منشور في: (2015) -
Deep learning based 6D pose estimation for robotics
بواسطة: Huang, Li
منشور في: (2022) -
Inventory management for the airport transfer baggage system
بواسطة: Chia, Gerard Christopher.
منشور في: (2012) -
Feature boosting network for 3D pose estimation
بواسطة: Liu, Jun, وآخرون
منشور في: (2022)