Visual event recognition in videos by learning from web data
We propose a visual event recognition framework for consumer videos by leveraging a large amount of loosely labeled web videos (e.g., from YouTube). Observing that consumer videos generally contain large intraclass variations within the same type of events, we first propose a new method, called Alig...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Duan, Lixin, Xu, Dong, Tsang, Ivor Wai-Hung, Luo, Jiebo |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/99186 http://hdl.handle.net/10220/13518 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Exploiting web images for event recognition in consumer videos : a multiple source domain adaptation approach
بواسطة: Duan, Lixin, وآخرون
منشور في: (2013) -
Visual event recognition in videos
بواسطة: Chan, Kerlina Pei Min.
منشور في: (2012) -
Domain transfer multiple kernel learning
بواسطة: Duan, Lixin, وآخرون
منشور في: (2013) -
Transfer learning for visual recognition and text categorization
بواسطة: Duan, Lixin
منشور في: (2012) -
Domain adaptation from multiple sources : a domain-dependent regularization approach
بواسطة: Duan, Lixin, وآخرون
منشور في: (2013)