Modified ART 2A growing network capable of generating a fixed number of nodes
This paper introduces the Adaptive Resonance Theory under Constraint (ART-C 2A) learning paradigm based on ART 2A, which is capable of generating a user-defined number of recognition nodes through online estimation of an appropriate vigilance threshold. Empirical experiments compare the cluster vali...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | HE, Ji, TAN, Ah-hwee, TAN, Chew-Lim |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2004
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/5238 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/6241/viewcontent/ARTC_TNN04.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Modified ART 2A growing network capable of generating a fixed number of nodes
بواسطة: He, J., وآخرون
منشور في: (2013) -
Machine learning methods for pattern analysis and clustering
بواسطة: HE JI
منشور في: (2010) -
ART-C: A neural architecture for self-organization under constraints
بواسطة: He, J., وآخرون
منشور في: (2013) -
On quantitative evaluation of clustering systems
بواسطة: HE, Ji, وآخرون
منشور في: (2003) -
Interpretable goal recognition for path planning with ART networks
بواسطة: HU, Yue, وآخرون
منشور في: (2021)