An incremental privacy-preservation algorithm for the (k, e)-Anonymous model
© 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved. An important issue to be addressed when data are to be published is data privacy. In this paper, the problem of data privacy based on a prominent privacy model, (k; e)-Anonymous, is addressed. Our scenario is that when a new dataset is to be released, there...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Srisungsittisunti,B., Natwichai,J., |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Elsevier Limited
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=84927761841&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/39117 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
An efficient algorithm for incremental privacy breach on (k, e)-anonymous model
بواسطة: Bowonsak Srisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018) -
An efficient algorithm for incremental privacy breach on (k, e)-anonymous model
بواسطة: Bowonsak Srisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018) -
Incremental privacy preservation for associative classification
بواسطة: Bowonsak Seisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018) -
Incremental privacy preservation for associative classification
بواسطة: Seisungsittisunti B., وآخرون
منشور في: (2014) -
Incremental privacy preservation for associative classification
بواسطة: Bowonsak Seisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018)