An efficient algorithm for incremental privacy breach on (k, e)-anonymous model
Collaboration between business partners have become crucial these days. An important issue to be addressed is data privacy. In this paper, we address a problem of data privacy based on a prominent privacy model, (k, e)-Anonymous, when a new dataset is to be released, meanwhile there might be existin...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Bowonsak Srisungsittisunti, Juggapong Natwichai |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84893299608&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/52452 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
An efficient algorithm for incremental privacy breach on (k, e)-anonymous model
بواسطة: Bowonsak Srisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018) -
An incremental privacy-preservation algorithm for the (k, e)-Anonymous model
بواسطة: Srisungsittisunti,B., وآخرون
منشور في: (2015) -
Achieving k-anonymity for associative classification in incremental-data scenarios
بواسطة: Bowonsak Seisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018) -
Incremental privacy preservation for associative classification
بواسطة: Bowonsak Seisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018) -
Incremental privacy preservation for associative classification
بواسطة: Bowonsak Seisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018)