Privacy preserving of associative classification and heuristic approach
In the era of data explosion, privacy preserving has become a necessary task for any data mining task. Therefore, data transformation to ensure privacy preservation is needed. Meanwhile, the transformed data must have quality to be used in the intended data mining task, i.e. the impact on the data q...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nattapon Hamsamut, Juggapong Natwichai, Bowonsak Seisungsittisunti |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=57749178439&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/60263 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Privacy preserving of associative classification and heuristic approach
بواسطة: Hamsamut N., وآخرون
منشور في: (2014) -
Incremental privacy preservation for associative classification
بواسطة: Bowonsak Seisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018) -
Incremental privacy preservation for associative classification
بواسطة: Bowonsak Seisungsittisunti, وآخرون
منشور في: (2018) -
A novel heuristic algorithm for privacy preserving of associative classification
بواسطة: Nattapon Harnsamut, وآخرون
منشور في: (2018) -
Data quality in privacy preservation for associative classification
بواسطة: Nattapon Harnsamut, وآخرون
منشور في: (2018)