Methods for large-scale image-based localization using structure-from-motion point clouds
Image-based localization, i.e. estimating the camera pose of an image, is a fundamental task in many 3D computer vision applications. For instance, visual navigation for self-driving cars and robots, mixed reality and augmented reality all rely on this essential task. Due to easy availability and ri...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Cheng, Wentao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lin Weisi |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/137803 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
SectionKey: 3-D semantic point cloud descriptor for place recognition in large-scale environments
بواسطة: Jin, Shutong
منشور في: (2022) -
Building a large-scale dataset for audio-conditioned dance motion synthesis
بواسطة: Wu, Jinyi
منشور في: (2022) -
MPT-Net: mask point transformer network for large scale point cloud semantic segmentation
بواسطة: Tang, Zhe Jun, وآخرون
منشور في: (2023) -
4D point cloud semantic segmentation
بواسطة: Shi, Hanyu
منشور في: (2023) -
Exploring higher quality point clouds using stereo vision
بواسطة: Foo, Chuan Ann
منشور في: (2022)