A privacy-preserving diffusion strategy over multitask networks
We develop a privacy-preserving distributed strategy over multitask diffusion networks, where each agent is interested in not only improving its local inference performance via in-network cooperation, but also protecting its own individual task against privacy leakage. In the proposed strategy, at e...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wang, Chengcheng, Tay, Wee Peng, Wang, Yuan, Wei, Ye |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/138203 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Multitask Diffusion Strategy With Optimized Inter-cluster Cooperation
بواسطة: Wang, Yuan, وآخرون
منشور في: (2017) -
A multitask diffusion strategy with optimized inter-cluster cooperation
بواسطة: Wang, Yuan, وآخرون
منشور في: (2019) -
Privacy-preserving distributed projection LMS for linear multitask networks
بواسطة: Wang, Chengcheng, وآخرون
منشور في: (2022) -
Resilient multitask distributed adaptation over networks with noisy exchanges
بواسطة: Wang, Chengcheng, وآخرون
منشور في: (2021) -
An event-based diffusion LMS strategy
بواسطة: Wang, Yuan, وآخرون
منشور في: (2020)