Robust fuzzy model predictive control of discrete-time Takagi–Sugeno systems with nonlinear local models
Robust fuzzy model predictive control of discrete nonlinear systems is investigated in this paper. A recently developed Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy approach which uses nonlinear local models is adopted to approximate the nonlinear systems. A critical issue that restricts the practical application of c...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Teng, Long, Wang, Youyi, Cai, Wenjian, Li, Hua |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142450 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Efficient robust fuzzy model predictive control of discrete nonlinear time-delay systems via Razumikhin approach
بواسطة: Teng, Long, وآخرون
منشور في: (2020) -
Robust model predictive control for discrete T-S fuzzy systems with nonlinear local models
بواسطة: Teng, Long, وآخرون
منشور في: (2020) -
Fuzzy model predictive control of discrete-time systems with time-varying delay and disturbances
بواسطة: Teng, Long, وآخرون
منشور في: (2020) -
Model predictive control using segregated disturbance feedback
بواسطة: Wang, C., وآخرون
منشور في: (2013) -
Self evolving Takagi-Sugeno-Kang fuzzy neural network.
بواسطة: Nguyen Ngoc Nam
منشور في: (2012)