Deep learning for x-ray vision
Recent discussions have surfaced that the location of a crack in additive material begins from a pore. The resulting stress on the pore initiates a crack growing towards the next nearest pore, which eventually leads to a point of failure. The objective of the study is to evaluate the feasibility of...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ng, Kenneth Chen Ee |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Qian Kemao |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/147951 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
System reliability enhancement via deep-driven computer vision
بواسطة: Ding, Shuya
منشور في: (2021) -
Crowd monitoring using deep learning
بواسطة: Tan, Raymond Rui Ming
منشور في: (2021) -
Deep learning for medical image analysis
بواسطة: Yang, Ivan Sze Yuan
منشور في: (2020) -
Deep learning methods with less supervision
بواسطة: Chai, Youxiang
منشور في: (2023) -
Exploring deep learning methods for short-term skin texture simulation
بواسطة: Chen, Ziyu
منشور في: (2022)