Enhancing place recognition with deep convolutional neural network using bag-of-visual-words
This Computer Vision (CV) project has developed an unsupervised Convolutional Neural Network (CNN) solution for enhanced Visual Place Recognition (VPR), with the usage of Bag-of-Visual-Words (BoVW) for automatic image clustering. BoVW enables automatic generation of image clusters and automatic labe...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Soh, Wei Xin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Li Hua |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/150823 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Image recognition based on deep learning of convolutional neural networks
بواسطة: Xie, Cong
منشور في: (2019) -
Image-based conflict detection with convolutional neural network under weather uncertainty
بواسطة: Dang, Phuoc Huu, وآخرون
منشور في: (2023) -
Experiments with deep visual servoing for connector insertion
بواسطة: Tay, Vicky
منشور في: (2020) -
Study of fine-tuning the pre-trained deep convolutional neural networks for image recognition
بواسطة: Nur Azila Azman
منشور في: (2020) -
Visual search using convolutional neural networks
بواسطة: Ng, Sue Shen
منشور في: (2018)