Computer vision optimization on embedded GPU board
Computer vision tasks such as image classification have prevalent use and are greatly aided by the development of deep learning techniques, in particular CNN. Performing such tasks on specialized embedded GPU boards can have intriguing prospects in edge computing development. In this study, popular...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Li, Ziyang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Vun Chan Hua, Nicholas |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156654 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Loop unroll optimization for GPU implementation
بواسطة: Wu, Jianghua.
منشور في: (2012) -
Transformers for computer vision
بواسطة: Deng, Yaojun
منشور في: (2022) -
GPU acceleration
بواسطة: Lee, Chan Khong
منشور في: (2015) -
Benchmarking embedded deep learning hardware for computer vision
بواسطة: Ching, Amos Li En
منشور في: (2020) -
Compute-efficient techniques for vision-based traffic surveillance
بواسطة: Garg, Kratika
منشور في: (2020)