Towards robust monocular depth estimation in the wild
This research project aims to create a robust monocular depth estimation model that is capable of predicting accurate relative depth maps in the wild. The project will highlight the significance of the training dataset used during supervised model training by comparing models trained with our...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zheng, Zhenkai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chen Change Loy |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156659 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
مواد مشابهة
-
Towards robust monocular depth estimation: a new baseline and benchmark
بواسطة: Xian, Ke, وآخرون
منشور في: (2024) -
Robust estimation of depth perception and image segmentation of monocular image sequences with known camera translation
بواسطة: Ilao, Joel P.
منشور في: (2008) -
Evaluation and comparison of various deep neural networks for monocular depth estimation
بواسطة: Zhang, Ziyi
منشور في: (2020) -
Depth estimation in monocular breast self-examination image sequence using optical flow
بواسطة: Jose, John Anthony C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Monocular depth level estimation for breast self-examination (BSE) using RGBD BSE dataset
بواسطة: Jose, John Anthony C., وآخرون
منشور في: (2016)