Goal modelling for deep reinforcement learning agents
Goals provide a high-level abstraction of an agent’s objectives and guide its behavior in complex environments. As agents become more intelligent, it is necessary to ensure that the agent’s goals are aligned with the goals of the agent designers to avoid unexpected or unwanted agent behavior. In thi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Leung, Jonathan, Shen, Zhiqi, Zeng, Zhiwei, Miao, Chunyan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156966 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Autonomous agents in snake game via deep reinforcement learning
بواسطة: Wei, Zhepei, وآخرون
منشور في: (2019) -
Towards Explaining Sequences of Actions in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Models
بواسطة: KHAING, Phyo Wai, وآخرون
منشور في: (2023) -
Visual navigation with multiple goals based on deep reinforcement learning
بواسطة: Rao, Zhenhuan, وآخرون
منشور في: (2022) -
Guaranteed hierarchical reinforcement learning
بواسطة: Ang, Riley Xile
منشور في: (2024) -
HIERARCHICAL REINFORCEMENT LEARNING WITH PARAMETERIZED OPTIONS FOR LONG-HORIZON ROBOTIC MANIPULATION
بواسطة: GUO CHAOQUN
منشور في: (2023)