3D point cloud management & compression
This project aims to explore various data representations for Point Cloud, and algorithms for sparse Point Cloud. Referring to OctSqueeze[1] algorithm, an octree representation is used for Point Cloud which is able to retain required information as much as possible. Then the entropy model is appl...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yu, Zhigang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lin Weisi |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/157242 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
3D point cloud analytics
بواسطة: Png, Samuel Yao Wei
منشور في: (2022) -
3D point cloud analysis
بواسطة: Chiong, Mervyn Jia Rong
منشور في: (2022) -
3D point cloud analysis
بواسطة: Wang, Ruizhi
منشور في: (2023) -
3D point cloud analytics
بواسطة: Lew, Desmond Jiang Yang
منشور في: (2023) -
Multi-path region mining for weakly supervised 3D semantic segmentation on point clouds
بواسطة: Wei, Jiacheng, وآخرون
منشور في: (2020)