Particle swarm optimization with state-based adaptive velocity limit strategy
Velocity limit (VL) has been widely adopted in many variants of particle swarm optimization (PSO) to prevent particles from searching outside the solution space. Several adaptive VL strategies have been introduced with which the performance of PSO can be improved. However, the existing adaptive VL s...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Li, Xinze, Mao, Kezhi, Lin, Fanfan, Zhang, Xin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/160783 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Particle swarm optimizer with adaptive tabu and mutation: A unified framework for efficient mutation operators
بواسطة: Wang, Y.-X., وآخرون
منشور في: (2013) -
Advanced Robot control Algorithms based on model-based nonlinear velocity-observers and adaptive friction compensation
بواسطة: XIA QINGHUA
منشور في: (2010) -
Vehicle velocity estimation based on WSS/IMU with wheel slip recognition
بواسطة: Yuan, Liangxin, وآخرون
منشور في: (2023) -
Adaptive control of ram velocity for the injection moulding machine
بواسطة: Tan, K.K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Settling velocity of porous spherical particles
بواسطة: Emadzadeh, Adel, وآخرون
منشور في: (2022)