Applications of multi-agent reinforcement learning in future internet: a comprehensive survey
Future Internet involves several emerging technologies such as 5G and beyond 5G networks, vehicular networks, unmanned aerial vehicle (UAV) networks, and Internet of Things (IoTs). Moreover, the future Internet becomes heterogeneous and decentralized with a large number of involved network entities....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Li, Tianxu, Zhu, Kun, Nguyen Cong Luong, Niyato, Dusit, Wu, Qihui, Zhang, Yang, Chen, Bing |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/163303 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Goal modelling for deep reinforcement learning agents
بواسطة: Leung, Jonathan, وآخرون
منشور في: (2022) -
A Survey on Visual Navigation for Artificial Agents with Deep Reinforcement Learning
بواسطة: Zeng, F., وآخرون
منشور في: (2021) -
Towards Explaining Sequences of Actions in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Models
بواسطة: KHAING, Phyo Wai, وآخرون
منشور في: (2023) -
Autonomous agents in snake game via deep reinforcement learning
بواسطة: Wei, Zhepei, وآخرون
منشور في: (2019) -
Transferable deep reinforcement learning framework for autonomous vehicles with joint radar-data communications
بواسطة: Nguyen, Quang Hieu, وآخرون
منشور في: (2023)