End to end autonomous driving simulation based on reinforcement learning
This paper presents a comprehensive study that explores the application of reinforcement learning (RL) algorithms, specifically Deep Q-Network (DQN) and Soft Actor Critic (SAC), in the context of end-to-end autonomous driving. The research project utilizes the SMARTS Simulator, an open-source softwa...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177154 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!