End to end autonomous driving simulation based on reinforcement learning

This paper presents a comprehensive study that explores the application of reinforcement learning (RL) algorithms, specifically Deep Q-Network (DQN) and Soft Actor Critic (SAC), in the context of end-to-end autonomous driving. The research project utilizes the SMARTS Simulator, an open-source softwa...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Wong, Kenzhi Iskandar
مؤلفون آخرون: Lyu Chen
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/177154
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!