Machine learning aided smart helmet: wearable sensors for workplace safety and health (WSH)
To ensure the safety of those in the construction sector, one of Singapore’s strategies is the implementation of technology-enabled solutions as outlined in the Workplace Safety and Health (WSH) 2028 Report. A subset of these solutions focuses on the use of smart personal protective equipment (PPE),...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Shaw, Yun Min |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Li King Ho, Holden |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177658 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Application of machine learning algorithm on MEMS-based sensors for determination of helmet wearing for workplace safety
بواسطة: Tan, Yan Hao, وآخرون
منشور في: (2021) -
Helmet-mounted actuating system for motorcycles
بواسطة: Mendiola, Dan Angelo B., وآخرون
منشور في: (2010) -
DEEP DRAWING MODEL AND EXPERIMENT OF FIBER-REINFORCED COMPOSITES IN HELMET MANUFACTURING
بواسطة: LOH YU JET, RONALD
منشور في: (2023) -
Management of ventral hernia after giant exomphalos with external pressure compression using helmet device
بواسطة: Mali, V.P., وآخرون
منشور في: (2016) -
CPAP Helmet
بواسطة: พรีมพัชริสา โควานิชเจริญ, وآخرون
منشور في: (2021)