Leveraging multi-agent reinforcement learning for digital transformation in supply chain inventory optimization
In today’s volatile supply chain (SC) environment, competition has shifted beyond individual companies to the entire SC ecosystem. Reducing overall SC costs is crucial for success and benefits all participants. One effective approach to achieve this is through digital transformation, enhancing SC co...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhang, Bo, Tan, Wen Jun, Cai, Wentong, Zhang, Allan N. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | College of Computing and Data Science |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/182107 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
JUMBO Group: Transformation recipe for building and scaling a smart F&B business
بواسطة: GENG, Xuesong, وآخرون
منشور في: (2023) -
Supply chain visibility: A decision making perspective
بواسطة: Goh, M., وآخرون
منشور في: (2013) -
A digital twin-based decision support approach for AGV scheduling
بواسطة: Gao, Yinping, وآخرون
منشور في: (2024) -
From broadcaster to National Media Network: Tracing Mediacorp’s evolution to a transmedia ecosystem
بواسطة: GENG, Xuesong, وآخرون
منشور في: (2022) -
A knowledge set-based taxonomy of decision problems and decision strategies
بواسطة: Bernardo, Allan Benedict I., وآخرون
منشور في: (2023)