Efficient sequential fuzzy-neural algorithms for aircraft fault-tolerant control
This thesis focuses on the development of two efficient sequential fuzzy neural algorithms. The first algorithm is named as Sequential Adaptive Fuzzy Inference System where the number of fuzzy rules is determined automatically according to the learning procedure and the parameters in the existing fu...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Rong, Haijun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Narasimhan Sundararajan |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/3507 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
مواد مشابهة
-
Reliable robust aircraft control against faults and saturations
بواسطة: Feng, Le
منشور في: (2008) -
Neuro-flight controllers for aircraft using minimal, radial basis function (RBF) neural networks
بواسطة: Chua, Nigel Boon Hong.
منشور في: (2008) -
Performance evaluation of neural and fuzzy-neural fault tolerant aircraft auto-landing controllers
بواسطة: Jayaraman Sakthivel
منشور في: (2009) -
Optimisation of operation flight plan using genetic algorithm
بواسطة: Loh, Kai Leong.
منشور في: (2011) -
Optimizing aircraft departure and arrival sequencing using genetic algorithms
بواسطة: Ng, Timothy Jefferson Wei Han
منشور في: (2014)