Heterogeneous dataflow architectures for FPGA-based sparse LU factorization

FPGA-based token dataflow architectures with heterogeneous computation and communication subsystems can accelerate hard-to-parallelize, irregular computations in sparse LU factorization. We combine software pre-processing and architecture customization to fully expose and exploit the underlying hete...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Siddhartha, Kapre, Nachiket
مؤلفون آخرون: School of Computer Engineering
التنسيق: Conference or Workshop Item
اللغة:English
منشور في: 2015
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/81188
http://hdl.handle.net/10220/39175
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!