2PCNet: Two-Phase Consistency Training for Day-to-Night Unsupervised Domain Adaptive Object Detection
Computer Vision and Pattern Recognition
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Tan, Robby Tantowi, Kennerley, Mikhail, Wang, Jian-Gang, Veeravalli, Bharadwaj |
---|---|
مؤلفون آخرون: | DEAN'S OFFICE (YALE-NUS COLLEGE) |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
2023
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/243011 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
Domain consistency regularization for unsupervised multi-source domain adaptive classification
بواسطة: Luo, Zhipeng, وآخرون
منشور في: (2023) -
Unsupervised domain adaptation on object recognition
بواسطة: Wang, Boxiang
منشور في: (2022) -
Make the U in UDA matter: Invariant consistency learning for unsupervised domain adaptation
بواسطة: YUE, Zhongqi, وآخرون
منشور في: (2023) -
Unsupervised domain adaptation for LiDAR segmentation
بواسطة: Kong, Lingdong
منشور في: (2022) -
Transferrable prototypical networks for unsupervised domain adaptation
بواسطة: PAN, Yingwei, وآخرون
منشور في: (2019)