TOWARDS HUMAN-CENTRIC AI: INVERSE REINFORCEMENT LEARNING MEETS ALGORITHMIC FAIRNESS
Ph.D
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | SREEJITH BALAKRISHNAN |
---|---|
مؤلفون آخرون: | COMPUTATIONAL SCIENCE |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/244765 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
SCALES: From Fairness Principles to Constrained Decision-Making
بواسطة: Balakrishnan, Sreejith, وآخرون
منشور في: (2022) -
A differential dynamic programming framework for inverse reinforcement learning
بواسطة: Cao, Kun, وآخرون
منشور في: (2025) -
Difference of convex functions programming for policy optimization in reinforcement learning
بواسطة: KUMAR, Akshat
منشور في: (2024) -
Privacy-preserving reinforcement learning design for patient-centric dynamic treatment regimes
بواسطة: LIU, Ximeng, وآخرون
منشور في: (2019) -
AN ALTERNATIVE INFORMATION-THEORETIC CRITERION FOR ACTIVE LEARNING
بواسطة: NGUYEN QUOC PHONG
منشور في: (2018)