Hierarchical memory-guided long-term tracking with meta transformer inquiry network
Long-term tracking is a critical and rapidly developing field in visual object tracking research. The tracking target’s appearance can change over time due to its motion or environmental factors, resulting in various appearance patterns. Those factors, such as dense distractors, confusing background...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | WANG, Xingmei, NIE, Guohao, LI, Boquan, ZHAO, Yilin, KANG, Minyang, LIU, Bo |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8227 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
E-TLD: Event-Based Framework for Dynamic Object Tracking
بواسطة: Ramesh, Bharath, وآخرون
منشور في: (2022) -
Robust multiperson detection and tracking for mobile service and social robots
بواسطة: Li, L., وآخرون
منشور في: (2014) -
REAL-TIME VISUAL DETECTION AND TRACKING FRAMEWORK USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR MICRO-AERIAL VEHICLE
بواسطة: LAO MINGJIE
منشور في: (2018) -
Hierarchical eye-tracking data analytics for human fatigue detection at a traffic control center
بواسطة: Li, Fan, وآخرون
منشور في: (2021) -
Dynamic object tracking on UGV
بواسطة: Jeow, Li Huan
منشور في: (2013)